導入事例

プロジェクト背景

アプリは ZIP ファイルで配布するダウンロード型で、ローカル環境でしか起動できませんでした。販売と運用にあたって、以下のような課題がありました。

• お客様に毎回 ZIP ファイルを配布しており、配布やエラー対応に手間がかかっていた
• ダウンロードが必要なため、購入を検討している方の負担になり、利用が広がりにくかった
• AI との会話内容を記録できず、毎回新しい会話から始まっていた
• ダウンロード型のため、アプリの改善を届けにくかった

実施内容（AI音声対話 Webアプリ）

① ブラウザで使える音声対話の土台

マイクで話しかけると AI が音声で応答する最小構成を先に作り、リアルタイム通信と会話の保存の仕組みを確立しました。

② 会話するほど記憶が蓄積される仕組み（RAG）

• 過去の会話をベクトル化して保存
• 次の対話では、関連する記憶だけを検索して AI に渡す
• 利用者ごとに記憶を分け、他の利用者の記憶が混ざらない構造
• 会話の重要度の評価・タグ付け・要約を AI が自動で実施

③ 運用機能の実装

• 認証システムと管理者画面
• 料金プランと使用量の計測
• 無料プランの上限に達した時点で通話を停止する処理

④ 音声体験の品質改善

• AI の音声をマイクが拾う、字幕が音声とずれる、といった不具合を解消
• 会話をターン制として設計し直し、AI の再生中は録音を停止
• 字幕は、実際の再生に同期して1文ずつ表示
• 複数の利用者が同時に使っても混線しないよう、利用者ごとに状態を分離

導入効果

• Web アプリ化により、ログイン情報を発行するだけで提供できる形に
• 課金への導線ができ、利用の拡大を見込める状態に
• 会話するほど、利用者ごとの記憶が蓄積される AI に
• 長い応答でも、音声と字幕がずれない状態を実現