導入事例

口コミ翻訳・分類システム 導入事例

口コミ翻訳・分類システム 導入事例

海外店舗を含む小売業の口コミ管理で使われている「口コミ翻訳・分類システム」を引き継ぎ、大量のデータを一括で処理できるように改修しました。システム開発会社様を通じてのご依頼です。本ページでは、課題・実施内容・導入効果を分かりやすくご紹介します。

導入先:小売業(システム開発会社様経由)
開発期間:約1か月強

プロジェクト背景

Excel に集まる多言語の口コミを日本語に翻訳し、ポジティブ・ネガティブなどに分類する業務で、既存の Web アプリが使われていました。当社が引き継いだ時点で、以下のような課題がありました。

  • 大量の口コミを一括で処理しようとすると、途中で処理が止まっていた
  • 処理が終わったように見えても、翻訳が途中から抜けていることがあった
  • 1回の操作で大量の口コミを処理したいという要望に、既存の仕組みが対応できていなかった

実施内容(口コミ翻訳・分類システムの改修)

小売・口コミ管理 翻訳・分類 AI

① 既存アプリの不具合を調査

処理の停止と翻訳抜けの状況を確認。全面的な作り直しも含めて対応方法を検討し、すでに使われている仕組みを活かす方針にしました。

② 処理の分割・並列化

  • 大量データの処理を内部で分割し、並列に実行
  • 利用者の操作は、1回のボタン操作にまとめ
  • 試行とテストを繰り返して動作を確認

③ 出力内容の改修

  • Excel の原文に対応する日本語訳を出力
  • ポジティブ・ネガティブ・中立の分類と、内容の分類を出力

導入効果

  • 処理の停止や翻訳抜けの不具合を修正し、使える状態に
  • 1回のボタン操作で、大量の口コミを一括処理
  • 原文に日本語訳と分類結果を付けて出力

評価

不具合の解消

不具合のあった状態から修正してもらい、問題なく使えるようになりました。

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